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虚拟数字人是一种计算机程序，可以模拟人类的交流方式，帮助人们解决问题或者提供信息。如果您想要定制开发虚拟数字人，您需要找到一家能够为您提供这项服务的公司或者个人或者自己开发。在选择开发者时，您应该注意他们的经验、专业知识和技能，以及他们的开发流程是否符合您的要求。在项目开发过程中，您应该与开发者保持密切沟通，确保项目能够按照预期的方式进行。

制作数字人通常涉及到许多不同的步骤和技术。这些步骤可能会有所不同，因为数字人可以是静态的，也可以是动态的。但是，一般来说，制作数字人的过程大致如下：

1. 建模：使用软件来创建数字人的几何模型，包括身体、脸部和其他特征。
2. 纹理贴图：使用图像或纹理贴图来为数字人的表面添加细节和外观。
3. 动画：如果需要制作动态数字人，那么就需要使用动画软件来为数字人添加运动。
4. 渲染：使用渲染软件将数字人转换为图像或视频。
5. 后期处理：使用软件来调整图像的色彩、对比度等，以及添加特效。

这些步骤可能会有所变化，但是它们是制作数字人的基本流程。要制作数字人，需要掌握相应的软件技能，并有较强的艺术和设计能力。

制作数字人工具可以通过几种方式来制作数字人：

1. 使用基于模板的人工具生成器。这些生成器可以让你通过填写一些信息来创建简单的人工具。
2. 使用人工具制作软件。这些软件可以让你使用图像、文本和音频创建更复杂的人工具。
3. 使用编程语言来编写人工具。这可以让你更灵活地控制人工具的功能，但需要你有一定的编程知识。

你可以根据你的需求和技能水平来选择适合你的制作方式。

制作虚拟数字人的通用架构

虚拟数字人的通用架构包括以下几个部分：

1. 身体模型：这个部分包括数字人的外观，包括身体，脸部表情和服装等。
2. 动作控制：这个部分包括数字人的动作，包括站立，走路，手势等。
3. 语音合成：这个部分包括数字人的语音，包括说话，发音等。
4. 语音识别：这个部分包括数字人的语音识别能力，包括听到声音并识别出所说的话。
5. 对话系统：这个部分包括数字人的对话能力，包括回答问题，提出问题等。
6. 视觉系统：这个部分包括数字人的视觉能力，包括看到周围的环境并作出相应的反应。
7. 智能决策系统：这个部分包括数字人的智能决策能力，包括根据当前状态和周围环境作出相应的决策。

列举几个制作虚拟数字人的通用架构方法

1. 选择一个三维模型建模软件，如 Blender、Maya 或 3DS Max。
2. 使用软件中的工具来制作虚拟人物的外形和细节。
3. 使用软件中的动画工具来为虚拟人物制作动画。
4. 将虚拟人物导出为可在游戏引擎中使用的格式，如 FBX。
5. 使用游戏引擎（如 Unity、Unreal Engine）来创建虚拟世界，并将虚拟人物导入到游戏引擎中。
6. 使用游戏引擎中的工具来控制虚拟人物的动作和行为。
7. 使用编程语言（如 C#、JavaScript）来编写虚拟人物的行为逻辑。
8. 将虚拟人物打包为可以在网络上传输的格式，并在网络上分发虚拟人物。

参考：

https://colab.research.google.com/drive/11z58bl3meSzo6kFqkahMa35G5jmh2Wgt?usp=sharing#scrollTo=afwL_-ROCmDf
GitHub - facebookresearch/pifuhd: High-Resolution 3D Human Digitization from A Single Image.
GitHub - TheRamU/Fay: 这是一个完整的数字人项目，包含Python内核及UE数字人模型，可以用于做数字助理及抖音自动直播，又或者作为你的应用入口也很帅.
https://tech.sina.com.cn/roll/2022-01-20/doc-ikyakumy1522823.shtml
https://juejin.cn/post/7157912699131658276

。

三、媒道：

通过原声录制，获得声音模型，同时可以在不额外录制数据的情况下，通过绝对领先的专业AI配音平台，让声音拥有丰富的情感以及多语言能力。

支持100句、500句声音克隆服务，满足个人及企业不同产品需求。

云服务平台，普通电脑或手机小程序就可以完成操作，只需输入文字，即可快速生成具备精准口型，丰富表情的虚拟数字人播报讲解视频。

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四、公讯：

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五、工信息：

支持SDK接入，提供API调用，支持私有化部署，对话数字人大屏一体机（数字人平台及AI服务、数字人2D模型定制、TTS语音包、硬件设备等）适用于政企大客户、大型服务类企业私有化纯软部署。如展览展馆、文旅体验、局域网导览、客服接待、迎宾大屏等。

一、数字人直播的常见认知误区

1. 数字人技术不成熟，仍处于「一眼假」阶段？

这一观点目前应该属于主流认知，且从表象上看，也符合外部观察结论和大众心理预期。毕竟这个飞速内卷的社会，让大家都很疲惫。但是很可惜，这种预期恐怕会让大家对这次的行业变化产生懈怠以至于最终准备不足。

作为一名2018就进场的内容电商从业者，我在2022年底甚至2023年开年的几个月，也极为反感那些AIGC鼓吹者，尤其是数字人这个多年前就提出的解决方案在我看来根本就连录播都不如。但没有几个月，世道就变了。

 

「一眼假」的本质

在解释世道之嬗变前，先要梳理一下，为什么数字人目前普遍被认为「一眼假」。

数字人在表现力上能不能实现高度拟真，跟我们通常所说的能通过图灵测试的那些人工智能应用关系着实不大，说白了，目前我们对数字人拟真表现的质疑并不是在其知识泛化推理能力上，而是觉得即便从感官层面来看，这些数字人都骗不过我们的眼睛和耳朵。

人固然是万物之灵，但毕竟无法诓骗自己的基因，我们对于微表情、声音情绪、身体动作等交互行为的洞察力不仅极为趋同，而且非常敏锐。

按照AI领域的专业说法，这就叫人类行为的“多模态表示学习(Multimodal Representation)”或者“多模态识别”，是一个上世纪70年代就开始被广泛研究的人工智能课题，数字人这种应用方案属于其中的“多模态融合(Multimodal Fusion)”技术，方案体验度的好坏取决于“模态转化（Translation）”效率和“对齐(Alignment)”效率。也就是说，数字人逼真与否，根本上取决于两个重要的能力——

“模态转化（Translation）”效率

简单来讲，数字人直播的技术实现其实是人类表达方式在不同媒介或者不同感官层面的转化和叠加，以下就是转化和叠加的进阶过程：

l 李白写出《将进酒·君不见》一诗的文字版（原谅我刚看完长安三万里还在兴头上）

l 文字版被AI通过语义分析，转换成带有情绪的音频朗诵版

l 音频版被AI通过情境分析，转化成带有丰富表情动作的视频版

l 视频版被AI按照一定策略切割成一个个极为短促的视频片段，最后组合成有一定随机特征的直播流

六、东信息,主要人员,实际控人：

固话

七、地址,在哪里,怎么设置导航位置? ：

八、相关方式：
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